intellista

engineer's notes about application development, data analysis, and so on

【合格者談】Prompt Engineering Professional を一発で合格した勉強方法!

1. はじめに

 「プロンプトは、センスの勝負だ」
 そう言われるたびに、どこか腑に落ちないものがありました。業務で生成AIを使っていると、成果の差は“ひらめき”よりも、観点の持ち方と手順の精度で決まる場面が多いからです。

 そこで私は、資格試験「Prompt Engineering Professional(PEP)」に挑戦しました。狙いはひとつ。プロンプト設計を、再現性のあるスキルとして言語化し、仕事で使い回せる形に固めること。結果として、一発合格でした。

 ただし、ここで言いたいのは「自慢」ではありません。読者のあなたが知りたいのは、たぶんこういう話です。
 なぜその勉強順で間に合ったのか。どこを捨て、どこを拾ったのか。試験当日は何を意識したのか。つまり、あなたが同じ結果を取りに行くための地図です。

 この記事では、私が実際にやったことを、なるべく“再現用の手順書”としてまとめます。
 読み終えた時点で、あなたの中に「明日から何をやればいいか」が残るように、学習の順番と考え方を整理しました。

 プロンプトで成果が安定しない。生成AI活用をチームに広げたい。資格で自分の強みを示したい。
 そんな人に向けて、遠回りのない話をしていきます。次章では、PEPがどんな試験で、どこが評価されるのかを最初に押さえます。ここを掴むだけで、勉強のムダが目に見えて減ります。

2. Prompt Engineering Professional(PEP)とは

 この章では、PEPが「どんな試験で」「何が評価されるのか」を最短でつかみます。ここが曖昧なまま勉強を始めると、努力が空回りしがちです。逆に言えば、試験の輪郭さえ掴めば、学習のムダは一気に減ります。

2.1 取得メリット

 PEPのいちばんの価値は、「生成AIを使って成果を出す力」を、ふわっとした印象ではなくスキルとして言語化できる点です。実務では、同じツールを使っていても成果が割れる理由が“プロンプトの組み方”に集約されることが多いです。だからこそ、資格という形で基礎知識と設計観点を固めると、仕事の会話が速くなります。

 さらに、PEPは生成AI活用で業務効率を上げるための専門スキルを証明する認定試験として位置づけられています。
 「生成AIを触ったことはある」から一段上がって、「どう設計すれば再現性が出るか」を説明できる状態に寄せられる。ここが強いです。

2.2 試験概要

 PEPは、机上の作文ではなく“現場の手触り”に近い形で知識を問う、CBT形式の試験です。運ゲーに見えて、実は時間設計のゲームでもあります。

  • 出題形式:CBT(多肢選択式+択一選択式)
  • 問題数/時間100問/60分
  • 合格基準得点率70%以上
  • 受検資格:どなたでも受検可能(回数制限なし)
  • 結果:即時判定(試験結果レポートが配布)
  • 受検料11,000円(税込)

 そして地味にありがたいのが、受検のしやすさです。全国のテストセンターでCBT形式で受験可能と案内されています。
 運転免許の更新みたいに「日時を予約して行けば受けられる」空気感があるので、学習計画が立てやすいのも特徴です。

2.3 出題範囲

 PEPが見ているのは、単なる「良い言い回し」ではありません。公式の説明では、生成AIを使う際に重要な「プロンプト」を効果的に構築するために必要な知識を示す検定、とされています。

 つまり、出題範囲は大きく分けると次の3層になります。

  1. 生成AIとLLMの基礎理解(用語・特性・限界の理解)
  2. プロンプト設計の型(目的定義、制約、出力形式、評価観点)
  3. 運用の現実(安全性・リスク、誤りへの向き合い方、業務適用の考え方)

 この“3層”で捉えると、勉強が楽になります。
 「プロンプトのテクニック」だけを磨こうとすると、足場が砂になって崩れます。逆に、土台(基礎)と運用(現実)を一緒に押さえると、テクニックが武器になります。


次の章では、ここまでの「試験の地図」を前提に、私の前提条件(筆者のスペック)を開示します。読者のあなたが「これは自分でも再現できるか」を判断できるようにするためです。

3. 筆者のスペック

 ここは、いわば「この攻略法がどれくらい再現できそうか」を測るための、体重計みたいな章です。
 私の前提条件を先に出しておきます。読者のあなたが、自分との差分を見積もれるようにするためです。

  • G検定(JDLA)合格
     AIとディープラーニングの基礎知識を一通り学んだ状態です。PEPの学習でも、LLMや生成AIを理解するうえでの“下地”がすでにできていたのは大きかったです。

  • 生成AIパスポート合格
     生成AIに関する基礎や取り扱いに関する考え方が身体に染みている状態です。生成AI活用では「便利」だけで突っ走ると危険なので、この土台があると判断がブレにくくなります。

 この2つがあるので、PEP対策では「ゼロから暗記」よりも、既に持っている知識に“プロンプト設計の型”を載せる感覚で進められました。
 逆に言うと、もしあなたがこの土台を持っていなくても大丈夫です。次章(学習時間と学習内容)では、土台が薄い場合でも崩れにくいように、学習の順番を“積み木の組み方”として説明していきます。

4. 学習時間と学習内容

 ここからが本題です。
 「結局、どれだけやれば受かるの?」という問いに、できるだけ誤魔化しなく答えます。私の場合、学習は“短距離走を6本”みたいな配分でした。長距離の根性論ではなく、章ごとに区切って、都度ゴールテープを切る方式です。

4.1 総学習時間

 学習時間は合計で 18時間。内訳は次のとおりです。

  • 1章:3h
  • 2章:4h
  • 3章:4h
  • 4章:3h
  • 5章:2h
  • 6章:2h(軽く)

 ポイントは、6章を“軽く”にしたことです。ここを重くすると、仕上げの段階で疲労が溜まって、精度が落ちます。私は最後を「追い込み」ではなく「整える時間」にしました。プロンプト設計と同じで、最後は力技よりもノイズ除去が効きます。

4.2 使った教材

 教材はシンプルに2つだけです。

4.2.1 公式テキスト

1つ目は、公式サイトで配布されている公式テキスト(PDF)
これを印刷して小冊子にして、マーカーを引きながら読む。ここが学習の芯でした。

 PDFのまま読もうとすると、目が滑ります。スクロールの指先が、集中力を少しずつ削っていく。
 だから私は紙にしました。紙は、集中の逃げ道を塞いでくれます。そしてマーカーは、“後で探すため”ではなく、自分の脳に「ここは重要」と旗を立てるために使いました。

 この時点で、学習の半分は勝ちです。試験対策って、教材を増やすことじゃなくて、教材を「身体に染みる形」に変換することなので。

4.2.2 問題演習

 2つ目は問題演習です。とはいえ、市販の問題集を探し回ったりはしていません。やったのはこれだけです。

  • 下記URLのプロンプトを使って ChatGPTで問題を生成
    https://chapro.jp/prompt/237599
  • その際、公式テキスト(PDF)をプロンプトに添付
  • 生成された問題で、知識の穴を確認する

 ただし、この問題は正直なところ簡単めでした。
 だから私は「得点を伸ばすための演習」ではなく、理解度チェック用の体温計として使いました。

 具体的には、こういう使い方です。

  • 解ける問題:気分よくスルー(時間を使わない)
  • 迷う問題:公式PDFに戻って該当箇所にマーカー追加
  • 間違える問題:そこで初めて“自分用メモ”を作る

 つまり、問題演習は「量をこなす」ものではなく、PDFへ戻るための導線として扱いました。
 問題を解くこと自体が目的になると、学習は簡単に迷子になります。私は常に、ゴールを「公式テキストの理解」に固定していました。

4.4 学習の進め方

 私の章学習は、毎回ほぼ同じ手順です。ルーティン化すると、迷いが消えて速度が上がります。

  1. その章を通読(全体像をつかむ)
  2. 重要そうな箇所にマーカー(一次選別)
  3. ChatGPT生成問題で確認(穴を見つける)
  4. 穴があった箇所だけPDFに戻って補強(二次選別)
  5. 最後に「この章の要点」を1〜3行で言えるか試す

 この“1〜3行で言えるか”が地味に強いです。
 言えない=理解が霧。言える=理解が輪郭。輪郭が出ると、試験本番で選択肢の違和感に気づけます。

4.5 一発合格に効いたコツ

 この章の結論は、少し拍子抜けするかもしれません。

 教材も、手法も、増やさない。
 公式PDFを小冊子化して、マーカーで要点を固定し、ChatGPT問題は“理解度チェック”に割り切る。
 このシンプルさが、最後まで学習をブレさせませんでした。


次章では、いよいよ「試験当日」です。ここは知識よりも、60分100問をさばくための戦い方が効きます。タイムアタックの設計図を、そのまま書きます。

5. 試験当日

 試験当日は、知識よりも「時間」がラスボスです。
 PEPは 100問を60分。つまり、平均すると1問あたり36秒。ここで求められるのは、読解力だけではなく、迷いを切り捨てる判断です。プロンプト設計と同じで、完璧を目指すほど出力が遅くなります。

5.1 会場はいつものCBT会場

 私は、他のCBT試験でも使われている飯田橋の会場で受験しました。
 雰囲気は「静かな勉強部屋」。淡々とした空気が逆にありがたい。変に緊張を煽られない分、こちらも淡々と“試験”に寄せられます。

5.2 直前チェックで、やらかしかけた話(重要)

 ここで、私のやらかし未遂を共有します。
 数分前に会場へ到着したのに、念のため公式テキストを最終チェックしていたら、気づけば受付のタイミングが数分オーバーしていました。

 この「数分」が、PEPでは毒になります。

 なぜなら、CBTは基本的に、開始が遅れても終了時刻は伸びないからです。
 つまり、遅れた分だけ、あなたの制限時間が削られます。試験前の確認で安心を買ったつもりが、試験中の不安を増やす。完全に逆効果になり得ます。

 実際、私が手続きして着席し、試験を開始した瞬間に表示された残り時間は…

 49分30秒。

 え? 60分じゃないの? という、脳内エラー。
 ここで心拍数が一段上がります。試験は知識で戦うもの…のはずが、急に「時間配分ゲーム」へ強制転送される感覚です。

5.3 49分30秒で100問を解く現実

 結論から言うと、私は全問解いて、残り2分でした。
 ギリギリです。余裕なんて、ほぼありません。

 この経験から言える注意点は、かなりシンプルです。

  • 会場には早めに到着する(当たり前だけど、当たり前が一番強い)
  • 直前チェックは「読む」ではなく「眺める」程度にする
  • 開始が遅れたら、最初の5問でペースを作る(立て直しに時間を使わない)

 特に最後の「ペース作り」は重要です。
 1問目で迷い始めると、その迷いは“連鎖”します。逆に、最初にテンポを作れれば、多少難しい問題が来ても、焦りが増えにくい。プロンプトでも、最初にフォーマットを決めると後が楽になるのと同じ構造です。

5.4 これから受ける人へ(同じ罠を踏まないために)

 私がいちばん伝えたいのは、これです。

 会場での最終チェックは、あなたの時間を食う。
 最終チェックをしたい気持ちはわかります。むしろ真面目な人ほどやりたくなる。でも、PEPは“時間が正義”の試験でもあります。確認は家で終わらせ、会場では呼吸を整える方が、結果につながります。


次の章では、試験結果について書きます。
この「49分30秒」のタイムアタックを抜けた先で、何が表示されるのか。あの瞬間の空気も含めて、ありのままにまとめます。

6. 試験結果

 49分30秒で100問。指先だけが先に走って、思考が置いていかれそうになる感覚。
 最後の設問を選び終えた瞬間、私は一度だけ深く息を吐きました。ここまで来たら、あとは運…ではなく、画面が判決を出す番です。

 PEPは即時判定です。
 だからこそ、次の一瞬が妙に長い。クリックの音がやけに大きく聞こえる。無音のはずの部屋で、心臓だけが反響している気がする。

 そして。

 画面に出ました。

 「合格」

 たった二文字なのに、肩から力がほどけるのが分かりました。
 安心って、こういう形で来るんだなと。緊張を自覚していなかったぶん、ほどけ方がはっきりしていました。

 ただ、結果と同じくらい印象に残ったのが、出題の偏りです。
 想定していたよりも、前半に「モデル名」と「特徴」を問う問題が多い。いわば、プロンプト設計というより、まずは生成AIの足腰チェックをされる感じでした。

 具体的には、

  • BERTGPT といった Transformer系のモデル名や特徴
  • そして周辺知識として CNN / RNN / LSTM / VAE / GAN といった定番ワード

 このあたりが、序盤からまとまって出てきた印象です。

 ここで効いてくるのが、4章で書いた「公式テキストを紙で回し、マーカーで旗を立てる」勉強法でした。
 モデル名は、ふわっと理解しているだけだと選択肢で迷います。でも、特徴が短いフレーズで言える状態まで落としておくと、選択肢の中に混じる“それっぽい嘘”が目に引っかかる。試験中に必要なのは、深い論文知識ではなく、迷いを減らすための輪郭でした。

 合格の二文字を見て思ったのは、PEPは「プロンプトの言い回し」だけを磨いても勝てない、ということです。
 土台としての生成AI理解があり、その上にプロンプト設計の型が乗って、ようやく実務スキルとして一本になる。試験は、その“一本になっているか”を見てくる。そんな手触りでした。

 次はいよいよまとめです。この記事で書いた内容を、あなたがそのまま使える「行動の形」に圧縮して締めます。

7. まとめ

 PEPの一発合格を振り返って、いちばん大きかったのは「頑張った量」よりも、迷わない設計でした。
 プロンプトも学習も、やることを増やすほどブレます。逆に、軸を1本にすると、進む速度が上がります。今回の勝ち筋はまさにそれでした。

 この記事の要点を、最後にギュッと圧縮します。

7.1 要点はこの3つ

  1. 公式テキスト(PDF)を“紙”にして、マーカーで旗を立てる
     教材は増やさず、まずは公式を自分の身体に馴染む形に変える。これが最短でした。

  2. 問題は「得点を伸ばす」より「穴を見つける」ために使う
     ChatGPTで生成した問題は、難易度が優しめでもOK。目的は演習の量産ではなく、公式テキストへ戻る導線を作ることです。

  3. 当日は“時間”が敵。数分の遅れが命取りになる
     私は開始が遅れて残り49分30秒スタートになり、全問解いて残り2分でした。
     会場での最終チェックは、安心ではなく制限時間を削る刃になり得ます。

7.2 これから受ける人へ(最短の次アクション)

 ここから先は、読むだけで終わらせないための“次の一手”です。今日やることは、たった2つで足ります。

  • 公式テキストPDFを印刷して小冊子化する(まず環境を整える)
  • 1章だけ3時間でやり切る(通読→マーカー→理解度チェック→穴埋め)

 最初の1章を完走できたら、もう勝ちパターンに入っています。
 PEP対策は、気合いの持久走ではなく、章ごとに完走するリレーです。バトンを落とさず繋げば、合格は現実になります。

 最後にひとこと。
 画面に「合格」の二文字が出た瞬間の安心感は、思っていたよりも大きかったです。あれは単なる結果ではなく、「自分のやり方が通用した」という確認でした。

 あなたにも、その確認を取りに行ってほしい。
 まずは公式テキストを、あなたの手に馴染む形に変えるところから始めてください。


 次の記事では、PEPの認定資格のほかにも、IT系の資格試験に合格した勉強方法のコツをご紹介する記事をまとめています。
 是非、チェックしてみてください!

intellista.hatenablog.com

【合格者談】Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)を一発で合格した勉強方法!

 Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)に一発合格するための秘訣を知りたくありませんか?

 この記事では、私が実際に試験(2025年3月21日に受験)に一発合格した際に実践した勉強法を詳しくご紹介します。Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)に関する日本語の情報はまだ少ないため、これから受験を考えている方は必見です!

Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)とは

 Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)は、Microsoftが主催する民間の資格試験で、Azure 上のクラウド アプリケーションとサービスの設計、ビルド、テスト、保守に必要な知識があることを認定します。

試験のメリット

 Azure Developer Associateの資格認定を取得するメリットは、スキルを客観的に証明できること、キャリアパスが広がること、そして実務能力が向上することです。
 資格取得により、Azure上でのアプリケーション開発、デプロイ、デバッグに関する知識とスキルが証明され、対外的な信頼性や社内評価の向上につながります。
 以下に、具体的なメリットの例を記します。

  • スキルの証明: Azureでのアプリケーション開発やデプロイ、デバッグ、監視に関するスキルを客観的に証明できます。
  • キャリアパスの拡大: クラウド開発者やソリューションアーキテクトとしてのキャリアを広げられます。
  • 対外的な信頼性の向上: 資格を保有していることで、取引先からの信頼が高まります。
  • キャリアアップ: 転職や昇進、昇給の際に有利になる可能性があります。
  • 自信の獲得: 資格試験の学習を通じて、自信を持って業務に取り組めるようになります。

試験の出題内容

出題内容は次のとおりです。

  • Azure 計算ソリューションの開発 (25-30%)
  • Azure ストレージを開発 (10-15%)
  • Azure Security の実装 (15-20%)
  • Azure ソリューションの監視、トラブルシューティング、最適化 (10-15%)
  • Azure サービスとサードパーティサービスの連携と活用 (25-30%)

学習内容

基礎固めに「Azure Fundamentals(AZ-900)」の教科書

 Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)の1ランク下の認定資格であるAzure Fundamentals(AZ-900)向けのテキスト「徹底攻略 Microsoft Azure Fundamentals教科書」です。

https://amzn.to/488020M

 ※私は第2版に私淑しました。そのため、この記事の内容は第2版に基づいています。

 私の場合、AWSの知識はあったものの「そもそもAzureとは?」とう状態だった(Azureの基本的な考え方各種Azure用語を知らない)ので、まずは基礎を効率よく固める必要がありました。
 ※考え方や用語がわからないゆえに、問題文や解説の意味が分からない状態でした。

 同様の書籍をいくつか比較検討して、本書を選びました。
 体系的に整理されており、図表も非常にわかりやすく、受験後の実務でも参照可能なクオリティです。

 本書は3部構になっていますが、私はこの書籍の第2部(Azureのアーキテクチャとサービス)のみを読み込みました。
 第1部(クラウドの概念)はAWSの知識があったため再読不要、第3部(Azureの管理とガバナンス)はDeveloper Associate(AZ-204)に直結しないため不要、と判断したためです。
 具体的には、下表の「実施」列の値が「〇」の部分をやりました。

内容 実施 備考
第1部 クラウドの概念 -
第1章 クラウドコンピューティングについて -
第2章 クラウドサービスの利点とリスク -
第3章 クラウドサービスのモデル -
第2部 Azureのアーキテクチャとサービス
第4章 Azureの物理構造 データセンタ、リソース、可用性
第5章 Azureの論理構造 サブスクリプション、リソース、リソースグループ
第6章 Azureコンピューティング - 仮想マシン、コンテナ、App Serviceなど
第7章 Azureネットワークサービス - VNET、エンドポイントなど
第8章 Azureストレージサービス ストレージアカウント、ディスクタイプ、アクセス層、冗長性オプションなど
第9章 AzureのID管理 Microsoft Entra IDなど
第10章 Azureのアクセス管理 RBACなど
第3部 Azureの管理とガバナンス -
第11章 Azureのコスト管理 -
第12章 Azureのガバナンスとコンプライアンス -
第13章 Azureの管理、展開、監視 -

Microsoft公式ウェビナー

 Microsoft主催の公式試験対策ウェビナー「Certification Week for Microsoft AI Cloud Partner Program - Azure」を受講しました。
 1日2時間で5日間(計10時間)の短期特訓です。
 会社の斡旋で受講したので、誰でもというわけにはいかないかもです。
 (どうも名称からして、Microsoftのパートナー向けのようですね……)
 → 参考文献:マイクロソフト パートナー向けスキル習得プログラムで専門性を向上

 このウェビナーはアジア地域複数国共通で行われているイベントだそうで、Microsoft社が提供するコンテンツとラボを用いてMicrosoft認定講師が講義するものです。
 認定試験向けのエッセンスのみをライブ配信で行うオンライン講義でした。

 講師が画面共有しているスライドに適宜書き込みしながら解説していたので、One Noteにスクショを張り付けその下にメモを取る形で受講しました。(スクショはもちろん自分用のみ)

 5日間の講義の内容は次ようなものでした。

  • Day1:App Service、Functions
  • Day2:BLOB、CosmosDB
  • Day3:コンテナ、認証・認可
  • Day4:キュー(イベントベース、メッセージベース)
  • Day5:復習

 上記の内容で認定試験に向けて押さえておくべきポイントを重点的に講義してもらいました。
 ウェビナーを受講できない方でも、上述の内容を重点的に学習するのが良いと思います。
 認定試験で問われる内容の、大枠の全体像を把握できました。

参考情報
受験の際にMicrosoftアカウントを使用します。このMicrosoftアカウントは、会社メールに紐づくアカウントではなく、個人メールに紐づくアカウントにするのがオススメだそうです。理由は、仮に離転職した際に前者のアカウントではその資格認定済情報を参照・メンテできなくなってしまうためです。

Microsoft Lean

 多くの先人が必須と言っている公式の学習サイト「Microsoft Lean」から、Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)専用ページです。

learn.microsoft.com

 ひととおり実施はしましたが、正直、あまり役に立った気はしません。
 とにかく文字だらけで冗長な表現も目立ち、とにかく飲み込みにくいです。
 ハンズオンも制覇したものの「ふ~ん」と知識が流れ去っていく感じで、私との相性はよくなかったです。

 しかも(個人的にはふざけたことに)この公式サイトの内容を網羅しても、Developer Associate(AZ-204)の範囲を網羅できないそうです。
 何なの……と思っちゃいますね……

Udemy(問題集、講座)

 Udemyのオンライン問題集(下記)を購入して、実施しました。

無料Web問題集

 Web上にある無料の問題集(下記)を解きました。

  • IT Concepts Japan
    一部が無料のWeb問題集です。私は無料部分のみすべてやりました。

試験結果

 合格点700点(1000点満点)のところ、821点で合格。ホッとしました。
 正直、ほとんど受かる気がしていなかったので、本人も非常に驚いています。

AZ-204認定証

まとめ

 本記事では、Microsoft Azure Developer Associate(AZ-204)に一発合格するための情報を提供いたしました。
 日本語の教科書や問題集が出版されればもっと盛り上がると思うのですが、それまでは地道にWebなどで情報収集する必要がありそうです。
 本サイトの情報もご参考頂き、皆様の合格に貢献できれば幸いです。

 なお、資格試験は、体系的に学習できたりキャリアアップに役立つというメリットや、自身のスキルの証明にも使えます。
 次の記事では、Azureの認定資格のほかにも、IT系の資格試験に合格した勉強方法のコツをご紹介する記事をまとめています。
 是非、チェックしてみてください!
 intellista.hatenablog.com

【合格者談】メンタルヘルス・マネジメント検定試験 II種(ラインケアコース)を一発で合格した勉強方法!

 メンタルヘルス・マネジメント検定試験 II種(ラインケアコース)に一発合格するための秘訣を知りたくありませんか?

 この記事では、私が実際に試験(2024年11月受験)に一発合格した際に実践した勉強法を詳しくご紹介します。試験当日の様子や結果も含めてお伝えしますので、これから受験を考えている方は必見です!

メンタルヘルス・マネジメント検定試験 II種(ラインケアコース)とは

 メンタルヘルス・マネジメント検定試験 II種(ラインケアコース)は、大阪商工会議所、施行商工会議所が主催、日本商工会議所が後援する民間の資格試験で、職場におけるメンタルヘルス対策を推進する知識を習得するものです。
 I種からIII種まであり、それぞれ次の職種を対象としています。

 本記事では、II種(ラインケアコース)について説明します。
 この試験は、メンタルヘルスに関する基本的な知識と、管理監督者目線で押さえておくべきポイントを、体系立てて習得できます。
 受験に関して、学歴・年齢・性別・国籍に制限はなく、誰でも受験可能です。

試験のメリット

試験のメリットは次のとおりです。

試験の出題内容

試験の出題内容は次のとおりです。

出題内容 問題数
1 メンタルヘルスケアの意義と管理監督者の役割 11問
2 ストレス及びメンタルヘルスに関する基礎知識 4問
3 職場環境等の評価および改善の方法 4問
4 個々の労働者への配慮 12問
5 労働者からの相談への対応 9問
6 社内外資源との連携 6問
7 心の健康問題をもつ復職者への支援の方法 4問
- 合計 50問

 出題問題数が多い順で、該当する章を学習するのが効率的だと思います。
 とはいえ、1章はすべての基本みたいだったので、私は1章(11問)→4章(12問)→5章(9問)→6章(6問)→2章(4問)→3章(4問)→7章(4問)、の順に学習を進めました。  テキストで未学習の章を参照している場合は、未学習の章の参照先部分をチェックしながら進めました。

学習時間と学習内容

 学習時間と学習内容について説明します。

やったこと

 試験に向けて私が「やったこと」を説明します。

参考書:スッキリわかる メンタルヘルス・マネジメント検定II種 テキスト&問題集

 定番の参考書「スッキリわかる メンタルヘルス・マネジメント検定II種 テキスト&問題集」です。 https://amzn.to/4oRqDGL

 書籍のタイトルどおり、本当にスッキリと体系立ててポイントが整理されており、スッキリと飲み込めました。
 何が重要で、ゆえに何が問われるのか。何が重要だから、どんなひっかけがあるのか。そんな視点でポイントが明示されています。
 あまりのわかりやすさに、受験後の実務にも役立っている状況です。
 この一冊は本当にオススメです!

 11月半ばの受験でしたが、9月21日から開始し11月7日まで28時間で丁寧に読破しました。

 なお、この資格試験、私は初め、対して勉強しなくても受かるのではと甘く見ていました。
 しかし、そんなことは断じてないと言い切れます。
 ガチでちゃんと勉強しないと受からないな、という印象です。
 このガチな勉強に、この書籍は高効率で役立つものと、声を大にして言いたいです。

メンタルヘルスマネジメント検定Ⅱ種 秒トレアプリ

 スマホ向けの学習アプリ「メンタルヘルスマネジメント検定Ⅱ種 秒トレアプリ」です。  特に課金はせず、無料でやりこみました。

 一問一答のアプリで、とにかく手軽にスキマ時間にいくらでも壁打ちできるのがいいです。
 どの問題が誤答だったかの保存、正答率の可視化、なども可能です。

 テキストや問題集で「わかった気に」なっていたトピックも、このアプリでしっかりと是正され、知識を定着できました。

 仕事の休憩時間や家事の合間など、日々のスキマ時間にやりこみました。
 受験直前の1週間は海外旅行だったのですが、国内の移動や航空機の機内では大いに活躍してくれました!

メンタルヘルス・マネジメント(R)検定試験II種ラインケアコース過去問題集

 定番の過去問集「メンタルヘルス・マネジメント(R)検定試験II種ラインケアコース過去問題集」です。 https://amzn.to/4ibwaW0

 私は前半の3分の1くらいやったのですが、正直この過去問集は「やらなくていい」と思います(紛らわしくてすみません)。
 私がチキンなので不安になって直前購入し、海外旅行の機内でひたすら解き進めたのですが、結局、参考書とアプリの内容で十分だったと受験後に実感しました。
 どうしても不安な方のみ、オススメします。

 なお、この問題集をやった時間は5.5時間(11月12日~15日)です。

やらなかったこと

 試験に向けて私が「やらなかったこと」を説明します。

公式テキスト

 会社の斡旋による団大受験だったためか、公式テキストが無料配布されました。
https://amzn.to/4r5kkAG

 しかし、ザッとチェックしたものの、使用には至りませんでした。
 体系立てて整理はされているようなのですが、なにぶん文字数があまりに多すぎるのと、モノクロ・メリハリなしでポイントがサッパリわからず眠気だけが起こり、使用は断念しました。
 「伝わる」ことよりも「伝える」ことを重視ししているように感じました(これに限らずですが、漏れなく伝えなければならない「公式」ゆえの使命ですね…。それがゆえに、サードパーティ製の参考書がビジネスになるのかなとも思います)。

試験当日

 試験当日は、自社の広めの会議室でした(会社の斡旋の団大受験だったため)。
 試験の前段で30分ほどの説明の時間があり、それから2時間の試験でした。
 2時間で50問を解くので、2分24秒/問、となります。
 参考書やアプリでしっかりと対策していれば、(油断は禁物ですが)余裕をもって解き進められる時間だと思いました。

試験結果

 試験結果は「合格」でした。合格、しかも一発、というものは、嬉しいものですね。

まとめ

 本記事では、メンタルヘルス・マネジメント検定試験 II種(ラインケアコース)に一発合格するための情報を提供いたしました。
 昨今、職場におけるメンタルヘルスの問題が増加かつ複雑化していると思います。
 これを機に、メンタルヘルス・マネジメントについてニュートラルかつ体系立てた知識を得て、対策できればよいと思います。

Java言語を愛する方、および学び中の方に捧げる楽曲「Java Language」

こんにちは!

あなたは「Java言語」が好きですか?

わたしは大好きなんです!Java言語。 いまはいろんな優れた人気言語がありますよね。 でも、わたしのアプリケーション開発技術の形成は「Java」とともにあったと言ってもいいです。

そんなわたしが、「Java」に(一方的な?片思いの)愛情をこめた結果、「Java言語を愛する楽曲」を創作してみました。
別ブログでDTMなどコンピュータ作曲を扱うブログがあるのですが、勝手にそちらのブログとコラボした企画になります。
(というか、両方わたしのブログなので、自作自演といってもよいのですが・・・)

楽曲

楽曲を生成できる生成AIの Suno AI で制作しました。下記になります。

soundcloud.com

EDMK-POPが好きな方でしたら、お聞きいただけるかもしれません。

なお、もとは、頭の中でバッキングとメロディーが固まっていたので、ボーカルはNeutorinoに歌ってもらい、別途DAWでバッキングを制作する予定だったのですが、その時間が取れずに塩漬けになっていました。
とはいえ、歌詞はテキストファイルで100%出来上がっていたので、試しに Suno AI に何度か入力してみたら(もとの想定とは全く異なる楽曲ではありますが、それを遥かに超えて)気に入ったものが出来上がったという次第です。

歌詞

[Verse]
初めて その「言葉」に触れたとき
熱く 心満たした

今まで 出会った「言葉」の記憶
まさに 塗り替えたよね!

[Verse2]
こんなに この「言葉」を 学ぶほどに
こんなに この「言葉」の 未来を見た

あの頃の あなたは
輝いて見えた

今でも 振り返ると
蘇る想い

[Pre-Chorus]
この胸を焦がしたオブジェクト指向

Interface!
Collection!
メモリ自動割り当て!

[Chorus]
継承
カプセル化
ポリモーフィズム

一世風靡
ガチでオブジェクト指向

Overload!
Override!
スッキリする Code!

型宣言
修飾子
最強の型破り Reflection!

口ずさむ
合言葉
Write Once, Run Anywhere!

[Verse1]
拡張for文
Enume
嬉しかった!

Generics
ダイヤモンド構文
進化する......!

[Verse2]
AutoBoxing で少し戸惑い
Interface の仕様追加に困惑!

Lambda
Stream
カッコよく書ける!

地味に String
Switch文で使えるようになった♪

[Pre-Chorun]
Datetime
複雑
混在で混乱も交差する!

[Chorus]
main() は空で書ける
とにかく公式 Javadoc Love!

思い出す 在りし日のSwing

最近 kolin が気になる
最近 人気で抜かれた Python

Write Once, Run Anywhere!

Run! Run! Run! Anywhere!

Write Once, Run Anywhere......

Write Once, Run Anywhere!

まとめ

今回は自作の「Java言語を愛する楽曲」をご紹介してみました。

Java言語の特徴や理解に必要なキーワードが詰まっているのではないでしょうか?
Java言語を扱ったことがある方であれば、ちょっと面白いかもしれません。
Java言語を扱ったことがない方であれば、少し該当言語の特徴を掴める可能性があります。

この楽曲が何かしら、お役に立てれば幸いです。

なお、Suno AI については、下記の記事があります。 freqdrop.hatenablog.com (冒頭で申しました別ブログの記事になります)

アジャイル開発を成功に導くために強く意識したい3つのポイント

アジャイル開発チーム

 アジャイル開発は、柔軟性と迅速な対応が求められる現代のソフトウェア開発において重要な手法です。成功に導くためには、いくつかの重要なポイントを強く意識する必要があります。この記事では、アジャイル開発の生産性評価、シンプルな実装の重要性、そしてチームの成功を支えるリーダーシップについて詳しく解説します。

1. ビジネス価値を重視した生産性評価

ビジネス価値を重視したアジャイル開発の生産性評価

 あなたのチームが抱える課題の一つは、生産性の評価方法ではないでしょうか?アジャイル開発において、生産性を評価する際にはプログラムの規模ではなく、ビジネス価値を基準とすることが重要です。プログラムの規模に基づく評価は、実際のビジネス貢献度を見失いやすくなります。そのため、アジャイル開発では、ベロシティという指標を用いて、スプリントごとに達成したビジネス価値を評価します。これにより、チームの真の生産性を正確に把握し、継続的な改善に繋げられます。この記事で具体的な評価方法を学び、あなたのチームに適用してみませんか?

intellista.hatenablog.com

2. シンプルな実装の重要性

アジャイル開発におけるシンプルな実装の重要性

 複雑なコードに悩まされていませんか?アジャイル開発を成功させるためには、実装をシンプルに保つことが重要です。複雑な実装は、メンテナンス性を低下させ、バグの原因にもなります。シンプルなコードは、理解しやすく、変更にも柔軟に対応できます。また、テストの効率も向上し、全体の品質が向上します。このような理由から、アジャイル開発ではシンプルな実装を重視することが推奨されます。
 この記事を読んで、シンプルな実装のメリットとその実現方法を確認しませんか?

intellista.hatenablog.com

3. トップの理解とサポート

アジャイル開発におけるトップの理解とサポート

 あなたのチームはトップの理解とサポートを十分に受けていますか?アジャイル開発を成功に導くためには、リーダーシップとチームの理解が欠かせません。特にトップの理解とサポートが重要であり、これがチーム全体の士気を高め、効果的なアジャイル開発を推進します。リーダーは、チームメンバーが自律的に動けるようにサポートし、変化に迅速に対応できる環境を整えることが求められます。リーダーシップの重要性を再認識し、具体的なサポート方法を学ぶために、この記事を読んでみませんか?

intellista.hatenablog.com

まとめ

 アジャイル開発を成功に導くためには、ビジネス価値を基準とした生産性評価、シンプルな実装の実践、そしてリーダーシップとチームの理解が重要です。これらのポイントを強く意識し、実践することで、アジャイル開発の効果を最大限に引き出し、ビジネスの成功に繋げられます。アジャイル開発の本質を理解し、実践することで、あなたのチームも成功への道を歩めます!

JavaScriptが書いた順に動かない理由とは?非同期処理の5つのポイント

 JavaScriptを初めて学び始めた方や、他のプログラミング言語に慣れた方にとって、JavaScriptの「順次処理」が意外と厄介だということをご存知ですか?

 今回は、そんなJavaScriptの特性を理解し、効率よくプログラムを組むための5つのポイントをご紹介します。

1. JavaScriptの「せっかち」な性質を知る

 プログラミングの基本構造には、「順次処理」「条件分岐」「繰り返し」の3つがあります。順次処理は、プログラムが上から下に順番に実行されることを指し、最も基本的かつ直感的な構造です。しかし、JavaScriptはこの「順次処理」という「超基本」を普通に無視してきます。

 JavaScriptは基本的に「非同期」な言語であり、重い処理があった場合、その処理を待たずに次の処理を実行してしまいます。これが、他の言語に慣れた方が最も戸惑う原因となります。この「せっかち」な性質を知っておくことで、思い通りにプログラムが動かない原因を理解できます。

2. asyncとawaitを使いこなす

 非同期処理をうまく制御するためには、asyncとawaitを活用することが重要です。関数をasyncで定義し、その中でawaitを使うことで、指定した処理が完了するまで待つことができます。これにより、プログラムの順序を意図通りに制御することができます。

async function fetchData() {
    let response = await fetch('https://api.example.com/data');
    let data = await response.json();
    console.log(data);
}

3. Promiseの活用

 Promiseは、非同期処理の結果を表現するオブジェクトです。thenとcatchを使って、成功時と失敗時の処理を明示的に記述できます。Promiseを使うことで、非同期処理の流れをわかりやすく整理できます。

fetch('https://api.example.com/data')
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));

4. 順次処理と非同期処理のバランスを取る

 全てを非同期にするとプログラムが複雑になります。必要に応じて順次処理と非同期処理をバランスよく使うことが大切です。例えば、ユーザー入力を待ってから次の処理を行う場合など、場面ごとに適切な処理方法を選択しましょう。

5. 非同期処理のテストを徹底する

 非同期処理は予期せぬバグが発生しやすいので、テストを徹底することが重要です。Jestなどのテストフレームワークを活用し、非同期処理が正しく動作することを確認しましょう。

test('fetches data successfully', async () => {
    const data = await fetchData();
    expect(data).toBeDefined();
});

まとめ

 JavaScriptの非同期処理は、一見すると複雑で戸惑うことが多いですが、ポイントを押さえれば効率的に扱えるようになります。今回紹介した5つのポイントを参考に、JavaScriptのプログラムをスムーズに進めていきましょう。非同期処理を理解することで、より柔軟で高性能なアプリケーションを開発できるようになります。

チームを危機から守る!成功を妨げる開発者の特徴4選とその対策

 アプリケーションの開発プロジェクトにおいて、全員がチームの成功を目指して努力することが理想ですが、時にはその逆を行く存在もいます。そんな問題のある開発者に遭遇した経験はありませんか?

 今回は、プロジェクトの質を低下させ、コストを増大させる「注意すべき開発者」の特徴を4つ紹介します。この記事を読んで、あなたのチームに潜むリスクを見極め、対策を立てましょう。

1. ネットのコードを理解せずにコピペ

 アプリケーション開発の実装時に、インターネット上のコードをそのままコピペする開発者には注意が必要です。公式ドキュメントやサンプルコードを無断で使用し、変数名やインデントが統一されていないコードをそのまま貼り付けることは、プロジェクト全体の品質低下を招きます。理解せずに使用することで、不具合が発生しやすくなり、修正に多大な時間とコストがかかることがあります。

 このような行為は、変数名やインデントが不自然であるため、見抜きやすいことが多いです。変数名やインデントが統一されていないコードは、他の開発者にとって非常に読みにくく、チーム全体の生産性を下げる要因となります。コーディング規約を遵守し、読みやすいコードを書くことが求められます。

2. モラルの低さからくるリスクと情報漏洩の危険

 モラルの低い行為には、機密情報をネットに貼り付けるリスクがあります。例えば、データを整理するためにJSON整形サイトに生データを貼り付ける行為や、コードを検索や翻訳、整形サイトに貼り付ける行為は情報漏洩の原因となります。

 こうしたリスクを防ぐためには、プロジェクト参画時にルールを明確にし、全員に徹底させることが重要です。初期段階でのルール徹底と教育を通じて、開発者全員の意識を高めることが求められます。もし見つけた場合は、厳重に対処し、再発防止策を講じる必要があります。例えば、定期的なセキュリティ教育を実施するなどが有効です。

3. 動作確認せずにプルリクエストを提出

 テストを行わずにプルリクエストを提出する行為は、チーム全体に大きな負担をかけます。未テストのコードを他のメンバーがレビューしたり動作確認すると、チームの時間や気力を無駄にすることになります。開発者の基本として、実装後に必ず動作させてちゃんと動くことを確認してからプルリクエストすることが求められます。

4. 理由が「前のプロジェクトでそうだったから」

 さらに問題となるのは、上記のような行為を「前のプロジェクトでそうだったから」という理由で正当化したり、そもそも問題とも思っていない開発者です。過去の慣例に基づいて続けることで、ネットのコードをコピペし、モラルの低さから情報漏洩のリスクを増大させ、テストを行わずにプルリクエストを提出する。それらの行為を改善せずに継続することで、プロジェクト全体の質が低下します。

 具体的な対応方法として、まずはプロジェクト開始時にルールを明確にし、全員に徹底させることが必要です。また、定期的なコードレビューを行い、チーム全体で品質を保つための仕組みを導入することも効果的です。

対応方法

 問題のある開発者に対しては、まず本人に問題点とあるべき姿を説明し、理解してもらうことが重要です。そのうえで、本人が改善できるようサポートするのが理想です。しかし、これらの重大な問題からの改善は、時間や気力の面で高いハードルとなることがあります。特に、外部の発注先のメンバーがこのような状態であれば、ゼロから育成するのは現実的ではありません。発注先との調整を行い、例えば発注先によるサポート体制の強化などの相談が効果的です。

まとめ

 以上の特徴を持つ開発者は、プロジェクトに深刻な影響を及ぼす可能性があります。早期に問題を見つけ出し、適切な対処を行うことで、チーム全体の生産性を向上させ、成功に導くことができます。この記事を参考にして、潜在的なリスクを見極め、チームの健全な発展を目指しましょう。